超算分析提供了一个全新的科学分析平台，利用先进计算能力进行数据处理、信息服务、和科学工程计算。建设超算分析能力，在新材料设计、生物信息、新型纳米结构与分子器件设计、气候变化研究、工业工程设计、航空航天器的制造等方面发挥了重要作用，大幅提升了企业竞争力和创造力，形成良好的高技术人才研发氛围。
同时研发数据作为企业产品研发的重要支撑，大多数公司都是分散管理或网盘方式集中存储，对于研发数据的高速下载、高速解析与应用、数据分享成为企业研发数据管理的迫切需求。
主要表现以下几个方面：
1、原始数据解析，需要借助特定的工具，转换为可分析数据，通道参数需要每次进行定义。
2、原始数据文件一般都比较大(几个G)，上传和下载耗时较长。
3、原始数据解析后的分析文件，一般没有保存，每次分析都需要花费时间再次进行数据解析。
4、目前常规分析需要每次从服务器下载原始数据到本地进行分析。
5、原始数据的分类存储层级定义网盘方式存在局限性，无法按照产品BOM结构进行存储。
6、原始数据的查找无法依据数据文件的参数信息进行快速检索。
7、MATLAB需要每台服务站安装，都需要获取MATLAB授权，增加投入成本。
8、数据算法对于企业来说为宝贵的经验，一般个人保存，存在丢失情况。
